tf.compat.v1.nn.conv1d

Вычисляет одномерную свертку входных данных с рангом >=3 и 3-D фильтром. (устаревшие значения аргументов) (устаревшие значения аргументов)

tf.compat.v1.nn.conv1d(
    value=None,
    filters=None,
    stride=None,
    padding=None,
    use_cudnn_on_gpu=None,
    data_format=None,
    name=None,
    input=None,
    dilations=None
)

Даны входные данные тензора формы batch_shape + [in_width, in_channels] если data_format это "NWC", или batch_shape + [in_channels, in_width] если data_format это "NCW", и тензор фильтра/ядра формы [filter_width, in_channels, out_channels], этот оператор пересоздаёт аргументы, чтобы передать их в conv2d для выполнения эквивалентной операции свертки.

Внутренне, этот оператор пересоздаёт входные тензоры и вызывает tf.nn.conv2d. Например, если data_format не начинается с "NC", тензор формы batch_shape + [in_width, in_channels] пересоздаётся в batch_shape + [1, in_width, in_channels], а фильтр пересоздаётся в [1, filter_width, in_channels, out_channels]. Результат затем пересоздаётся обратно в batch_shape + [out_width, out_channels] (где out_width является функцией шага и заполнения, как в conv2d) и возвращается вызывающему.