tf.compat.v1.nn.conv2d_transpose

Транспонированная матрица conv2d.

tf.compat.v1.nn.conv2d_transpose(
    value=None,
    filter=None,
    output_shape=None,
    strides=None,
    padding='SAME',
    data_format='NHWC',
    name=None,
    input=None,
    filters=None,
    dilations=None
)

Эта операция иногда называется "деконволюцией" (Zeiler et al., 2010), но на самом деле является транспонированием (градиентом) conv2d, а не фактической деконволюцией.

Аргументы
`value`	Четырёхмерный `Tensor` типа `float` и формы `[batch, height, width, in_channels]` для формата данных `NHWC` или `[batch, in_channels, height, width]` для формата данных `NCHW`.
`filter`	Четырёхмерный `Tensor` с тем же типом, что и `value`, и формой `[height, width, output_channels, in_channels]`. Размерность `in_channels` у `filter` должна совпадать с размерностью у `value`.
`output_shape`	Одномерный `Tensor`, представляющий форму выходных данных операции деконволюции.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `2` или `4`. Шаг скользящего окна для каждой размерности `input`. Если задано единственное значение, оно дублируется в размерности `H` и `W`. По умолчанию размерности `N` и `C` устанавливаются в 0. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. подробности ниже.
`padding`	Строка, либо `'VALID'`, либо `'SAME'`. Алгоритм заполнения. Подробнее см. в разделе "Возвращаемое значение" в `tf.nn.convolution`.
`data_format`	Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'.
`name`	Необязательное имя для возвращаемого тензора.
`input`	Псевдоним для значения.
`filters`	Псевдоним для фильтра.
`dilations`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `2` или `4`, по умолчанию 1. Коэффициент расширения для каждой размерности `input`. Если задано единственное значение, оно дублируется в размерности `H` и `W`. По умолчанию размерности `N` и `C` устанавливаются в 1. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра по этой размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. выше подробности. Значения расширения в размерностях партии и глубины (если тензор 4-мерный) должны быть равны 1.

Возвращаемое значение
`Tensor` с тем же типом, что и `value`.

Исключения
`ValueError`	Если глубина входа/выхода не соответствует форме `filter`, или если заполнение отличается от `'VALID'` или `'SAME'`.

Ссылки:

Свёрточные сети: Zeiler et al., 2010 (pdf)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv2d_transpose