tf.compat.v1.nn.dilation2d

Вычисляет градационную дилатацию 4-мерных input и 3-мерных filter тензоров.

tf.compat.v1.nn.dilation2d(
    input,
    filter=None,
    strides=None,
    rates=None,
    padding=None,
    name=None,
    filters=None,
    dilations=None
)

Тензор input имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор filter имеет форму [filter_height, filter_width, depth], т.е. каждый входной канал обрабатывается независимо от других с собственной функцией структурирования. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размеры выходного тензора зависят от алгоритма padding. В настоящее время поддерживается только по умолчанию "NHWC" data_format.

Более подробно, градационная морфологическая 2-D дилатация — это корреляция максимум-сумма (для согласованности с conv2d, мы используем неотображаемые фильтры):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Максимальный пул — это частный случай, когда фильтр имеет размер, равный размеру ядра пула, и содержит только нули.

Примечание о двойственности: дилатация input с помощью filter равна отрицанию эрозии -input с отражённым filter.