tf.compat.v1.nn.dropout

Вычисляет дропаут. (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.nn.dropout(
    x, keep_prob=None, noise_shape=None, seed=None, name=None, rate=None
)

Для каждого элемента x, с вероятностью rate, выдаёт 0, в противном случае масштабирует вход на 1 / (1-rate). Масштабирование таково, что ожидаемая сумма не изменяется.

По умолчанию каждый элемент сохраняется или отбрасывается независимо. Если noise_shape указано, оно должно быть совместимым с правилами трансляции с формой x, и только измерения с noise_shape[i] == shape(x)[i] будут принимать независимые решения. Например, если shape(x) = [k, l, m, n] и noise_shape = [k, 1, 1, n], каждый пакет и каждый канал будут сохраняться независимо, а каждая строка и каждый столбец будут сохраняться или отбрасываться вместе.

Args
`x`	Тензор с плавающей точкой.
`keep_prob`	(устарело) Устаревший псевдоним для `(1-rate)`.
`noise_shape`	Целочисленный тензор 1-D `Tensor`, представляющий форму для случайно сгенерированных флагов сохранения/отбрасывания.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.random.set_seed` для получения информации о поведении.
`name`	Имя данной операции (необязательно).
`rate`	Скаляр `Tensor` с тем же типом, что и `x`. Вероятность отбрасывания каждого элемента `x` .

Returns
Тензор той же формы, что и `x`.

Raises
`ValueError`	Если `rate` не находится в `[0, 1)` или если `x` не является тензором с плавающей точкой.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/dropout