tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool

Выполняет дробное усредняющее пулинг входных данных. (устаревшая)

tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool(
    value,
    pooling_ratio,
    pseudo_random=False,
    overlapping=False,
    deterministic=False,
    seed=0,
    seed2=0,
    name=None
)

Это устаревшая версия fractional_avg_pool.

Дробный усредняющий пулинг похож на дробный максимальный пулинг в шаге генерации области пулинга. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулинга выполняется операция усреднения вместо операции нахождения максимума в каждой области пулинга.

Аргументы
`value`	A `Tensor`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`pooling_ratio`	Список `floats` длиной не менее 4. Коэффициент пулинга для каждого измерения `value`, в настоящее время поддерживаются только измерения строк и столбцов и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пулинга имеет вид [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть 1,0, так как пулинг по измерениям партии и каналов не разрешен. 1,44 и 1,73 являются коэффициентами пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.
`pseudo_random`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Когда установлено значение `True`, генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Сравните псевдослучайный и случайный алгоритмы в статье (Graham, 2015).
`overlapping`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Когда установлено значение `True`, при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность пулинга [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [20, 16] для дробного усредняющего пулинга.
`deterministic`	Необязательный `bool`. Устарело; используйте `fractional_avg_pool_v2` вместо него.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Если установлено отличное от нуля значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением. В противном случае он инициализируется случайным значением.
`seed2`	Необязательный `int`. Устарело; используйте `fractional_avg_pool_v2` вместо него.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения

Кортеж объектов Tensor (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence). output: Результирующее значение Tensor после дробного усредняющего пулинга. Имеет тот же тип, что и value. row_pooling_sequence: Последовательность Tensor типа int64. col_pooling_sequence: Последовательность Tensor типа int64.

Ссылки:

Дробный максимальный пулинг: Graham, 2015 (pdf)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/fractional_avg_pool