tf.compat.v1.nn.max_pool

Выполняет максимальное пулинговое преобразование над входом.

tf.compat.v1.nn.max_pool(
    value,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NHWC',
    name=None,
    input=None
)

Аргументы
`value`	4-мерный `Tensor` формата, указанного в `data_format`.
`ksize`	Целое число или список `ints`, длина которого равна `1`, `2` или `4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Целое число или список `ints`, длина которого равна `1`, `2` или `4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Либо `string` `"SAME"` или `"VALID"`, указывающие тип алгоритма заполнения, либо список, указывающий явное заполнение в начале и конце каждого измерения. При использовании явного заполнения и data_format равном `"NHWC"`, оно должно быть в форме `[[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]`. При использовании явного заполнения и data_format равном `"NCHW"`, оно должно быть в форме `[[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]`. При использовании явного заполнения размер заполнения не может быть больше размера скользящего окна.
`data_format`	Строка. Поддерживаются 'NHWC', 'NCHW' и 'NCHW_VECT_C'.
`name`	Необязательное имя операции.
`input`	Псевдоним для значения.

Возвращаемое значение
`Tensor` формата, указанного в `data_format`. Тензор результата максимального пулинга.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/max_pool