Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn

RNN, принимающий сохранитель состояния для расчёта RNN с усечённым временем. (устаревшая)

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn(
    cell, inputs, state_saver, state_name, sequence_length=None, scope=None
)
Устаревшее: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте keras.layers.RNN(cell, stateful=True), которая эквивалентна этому API
Аргументы
cell Экземпляр RNNCell.
inputs Список вхождений длиной T, каждый из которых является Tensor формы [batch_size, input_size].
state_saver Объект сохранителя состояния с методами state и save_state.
state_name Строка Python или кортеж строк. Имя для использования с state_saver. Если ячейка возвращает кортежи состояний (т.е., cell.state_size является кортежем), то state_name должен быть кортежем строк, имеющим ту же длину, что и cell.state_size. В противном случае это должна быть одна строка.
sequence_length (необязательно) Вектор int32/int64 размера [размер_пакета]. См. документацию для rnn() для получения дополнительной информации о sequence_length.
scope Область переменных для созданного подграфа; по умолчанию "rnn".
Возвращаемое значение
Пара (выходы, состояние), где: выходы — список выходов длиной T (по одному для каждого входного значения), состояния — конечное состояние
Исключения
TypeError Если cell не является экземпляром RNNCell.
ValueError Если inputs является None или пустым списком, или если арность и тип state_name не совпадает с арностью и типом cell.state_size.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/static_state_saving_rnn

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API