tf.compat.v1.reduce_all
Вычисляет логическое И всех элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы)
tf.compat.v1.reduce_all(
input_tensor,
axis=None,
keepdims=None,
name=None,
reduction_indices=None,
keep_dims=None
)
Это операция редукции для поэлементной операции логического И.
Выполняет редукцию input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
Если axis равно None, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом.
Например:
x = tf.constant([[True, True], [False, False]]) tf.math.reduce_all(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=False> tf.math.reduce_all(x, 0) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False, False])> tf.math.reduce_all(x, 1) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>
| Аргументы | |
|---|---|
input_tensor | Булевый тензор для редукции. |
axis | Измерения для редукции. Если None (по умолчанию), выполняется редукция по всем измерениям. Должны находиться в диапазоне [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)). |
keepdims | Если true, сохраняет уменьшенные измерения длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
reduction_indices | Старое (устаревшее) имя для оси. |
keep_dims | Устаревший псевдоним для keepdims. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Уменьшенный тензор. |
Совместимость с numpy
Эквивалентно np.all
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/reduce_all