tf.compat.v1.report_uninitialized_variables
Добавляет операции для отображения имён неинициализированных переменных.
tf.compat.v1.report_uninitialized_variables(
var_list=None, name='report_uninitialized_variables'
)
При выполнении возвращает 1-мерный тензор, содержащий имена неинициализированных переменных, если они есть, или пустой массив, если их нет.
| Аргументы | |
|---|---|
var_list | Список объектов Variable для проверки. По умолчанию используется значение global_variables() + local_variables() |
name | Необязательное имя Operation. |
| Возвращает | |
|---|---|
| 1-мерный тензор, содержащий имена неинициализированных переменных, или пустой 1-мерный тензор, если переменных нет или нет неинициализированных переменных. |
Примечание: Выходные данные этой функции должны быть использованы. Если этого не сделать, будет выведено предупреждение или может возникнуть ошибка. Для того, чтобы отметить выходные данные как использованные, вызовите метод .mark_used().
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/report_uninitialized_variables
