tf.compat.v1.saved_model.simple_save

Функция для удобного создания SavedModel, подходящего для предоставления сервиса. (устаревшая)

tf.compat.v1.saved_model.simple_save(
    session, export_dir, inputs, outputs, legacy_init_op=None
)

Во многих распространённых случаях сохранение моделей для предоставления сервиса будет таким же простым, как:

simple_save(session,
            export_dir,
            inputs={"x": x, "y": y},
            outputs={"z": z})

Хотя во многих случаях нет необходимости понимать все способы конфигурации SavedModel, этот метод имеет несколько практических последствий:

Он будет рассматриваться как граф для инференции/предоставления сервиса (т.е. используется метка saved_model.SERVING)
SavedModel будет загружаться в TensorFlow Serving и поддерживает Predict API. Для использования API Classify, Regress или MultiInference, пожалуйста, используйте либо tf.Estimator, либо более низкоуровневые SavedModel API.
Некоторые операции TensorFlow зависят от информации на диске или другой информации, называемой "активами". Обычно они обрабатываются автоматически путём добавления активов в GraphKeys.ASSET_FILEPATHS коллекцию. Экспортируются только активы в этой коллекции; если вам требуется более настраиваемое поведение, вам нужно использовать SavedModelBuilder.

Дополнительную информацию о SavedModel и сигнатурах можно найти здесь: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/saved_model/README.md

Аргументы
`session`	TensorFlow сессия, из которой необходимо сохранить метаграф и переменные.
`export_dir`	Путь, по которому будет сохранён SavedModel.
`inputs`	Словарь, отображающий строковые имена входящих данных на тензоры. Эти данные добавляются в SignatureDef в качестве входящих данных.
`outputs`	Словарь, отображающий строковые имена выходных данных на тензоры. Эти данные добавляются в SignatureDef в качестве выходных данных.
`legacy_init_op`	Поддержка устаревшего варианта для выполнения операции или группы операций после операции восстановления при загрузке.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/saved_model/simple_save