tf.compat.v1.scatter_update

Применяет разреженные обновления к ссылке на переменную.

tf.compat.v1.scatter_update(
    ref, indices, updates, use_locking=True, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым нужно использовать значение после сброса.

Если значения в ref нужно обновлять более одного раза, из-за дублирующихся записей в indices, порядок обновлений для каждого значения не определен.

Требует updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:].

Аргументы
`ref`	Переменная.
`indices`	Массив индексов. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Массив индексов в первом измерении `ref`.
`updates`	Массив обновляемых значений. Должен иметь тот же тип, что и `ref`. Массив обновляемых значений для хранения в `ref`.
`use_locking`	Необязательный флаг. По умолчанию `True`. Если True, присваивание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть меньше конфликтов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
То же, что и `ref`. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/scatter_update