tf.compat.v1.space_to_batch

SpaceToBatch для 4-мерных тензоров типа T.

tf.compat.v1.space_to_batch(
    input, paddings, block_size=None, name=None, block_shape=None
)

Это устаревшая версия более общего SpaceToBatchND.

Нулевое заполнение и последующая перестановка блоков пространственных данных в пакет. Более конкретно, этот оператор выводит копию входного тензора, где значения из height и width измерений перемещаются в batch измерение. После нулевого заполнения оба height и width входных данных должны быть делимы на размер блока.

Атрибут block_size должен быть больше единицы. Он указывает размер блока.

• Непересекающиеся блоки размером block_size x block size в измерениях высоты и ширины переставляются в измерение пакета в каждом местоположении.
• Пакет выходного тензора равен batch * block_size * block_size.
• И высота_заполнения, и ширина_заполнения должны быть делимы на размер_блока.

Форма выходных данных будет следующей:

[batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size,
 depth]

Примеры:

(1) Для следующего входного тензора формы [1, 2, 2, 1] и размера блока 2:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

Выходной тензор имеет форму [4, 1, 1, 1] и значение:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

(2) Для следующего входного тензора формы [1, 2, 2, 3] и размера блока 2:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

Выходной тензор имеет форму [4, 1, 1, 3] и значение:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

(3) Для следующего входного тензора формы [1, 4, 4, 1] и размера блока 2:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
      [[5],   [6],  [7],  [8]],
      [[9],  [10], [11],  [12]],
      [[13], [14], [15],  [16]]]]

Выходной тензор имеет форму [4, 2, 2, 1] и значение:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

(4) Для следующего входного тензора формы [2, 2, 4, 1] и размера блока 2:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
      [[5],   [6],  [7],  [8]]],
     [[[9],  [10], [11],  [12]],
      [[13], [14], [15],  [16]]]]

Выходной тензор имеет форму [8, 1, 2, 1] и значение:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

Среди прочего, этот оператор полезен для преобразования атросной свёртки в обычную свёртку.

paddings = [[pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]

height_pad = pad_top + height + pad_bottom
width_pad = pad_left + width + pad_right