tf.compat.v1.sparse_reduce_max_sparse
Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы)
tf.compat.v1.sparse_reduce_max_sparse(
sp_input, axis=None, keepdims=None, reduction_axes=None, keep_dims=None
)
Этот оператор принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max(). В отличие от SparseReduceSum, этот оператор возвращает SparseTensor.
Примечание: Градиент для этой функции не определен, поэтому её нельзя использовать в обучаемых моделях, требующих градиентного спуска.
Выполняет свёртку sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keepdims равно true, сокращенные измерения сохраняются с длиной 1.
Если reduction_axes не содержит записей, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, которые интерпретируются в соответствии с правилами индексации в Python.
| Аргументы | |
|---|---|
sp_input | SparseTensor для свёртки. Должен иметь числовой тип. |
axis | Измерения для свёртки; список или скаляр. Если None (по умолчанию), свёртка выполняется по всем измерениям. |
keepdims | Если true, сохраняются сокращенные измерения с длиной 1. |
reduction_axes | Устаревшее название оси. |
keep_dims | Устаревший псевдоним для keepdims. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Сокращенный SparseTensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_reduce_max_sparse
