Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.sparse_segment_sum

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.sparse.segment_sum

tf.compat.v1.sparse_segment_sum(
    data, indices, segment_ids, name=None, num_segments=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Подобно tf.math.segment_sum, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем первый размер data, выбирая подмножество измерения 0, заданное indices. segment_ids разрешено иметь пропущенные идентификаторы, в этом случае выходные значения в этих индексах будут нулями. В этих случаях num_segments используется для определения размера выходного тензора.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# With missing segment ids.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 2]),
                      num_segments=4)
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.math.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
Аргументы
data A Tensor с данными, которые будут собраны в выходном тензоре.
indices A 1-мерный Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids.
segment_ids A 1-мерный Tensor с индексами в выходной Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
name Имя операции (необязательно).
num_segments Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходного Tensor.
Возвращаемое значение
A tensor формы, как у data, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, число сегментов, указанных через num_segments или выведенных для последнего элемента в segments_ids.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_segment_sum

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API