Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.strings.length

Вычисляет длину каждой строки, заданной в тензоре входных данных.

tf.compat.v1.strings.length(
    input, name=None, unit='BYTE'
)
strings = tf.constant(['Hello','TensorFlow', '🙂'])
tf.strings.length(strings).numpy() # default counts bytes
array([ 5, 10, 4], dtype=int32)
tf.strings.length(strings, unit="UTF8_CHAR").numpy()
array([ 5, 10, 1], dtype=int32)
Аргументы
input Tensor типа string. Строки, для которых необходимо вычислить длину для каждого элемента.
name Имя операции (необязательно).
unit Необязательный string из: "BYTE", "UTF8_CHAR". По умолчанию "BYTE". Единица измерения, которая учитывается для вычисления длины строки. Один из вариантов: "BYTE" (для количества байтов в каждой строке) или "UTF8_CHAR" (для количества кодовых точек Юникода, закодированных в UTF-8, в каждой строке). Результаты не определены, если unit=UTF8_CHAR и input строки не содержат структурно корректного UTF-8.
Возвращаемое значение
Tensor типа int32, содержащий длину входной строки в том же элементе входного тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/strings/length

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API