tf.compat.v1.strings.substr

Возвращает подстроки из Tensor строк.

tf.compat.v1.strings.substr(
    input, pos, len, name=None, unit='BYTE'
)

Для каждой строки во входном Tensor, создаётся подстрока, начинающаяся с индекса pos и имеющая общую длину len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, или если len отрицательно, то используются как можно больше символов.

Отрицательное значение pos указывает на расстояние в строке назад от конца.

Если pos задаёт индекс, который выходит за пределы диапазона для любой из входных строк, то будет брошено InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, в противном случае при создании операции будет брошено ValueError.

Примечание: Substr поддерживает вещание до двух измерений. Подробнее о вещании здесь

Примеры

Использование скалярного pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с той же формой, что и input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Вещание pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Вещание input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']