tf.compat.v1.summary.scalar

Выводит протокол-буфер Summary содержащий одно скалярное значение.

tf.compat.v1.summary.scalar(
    name, tensor, collections=None, family=None
)

В целях совместимости, когда этот API вызывается в TF2, где внешний контекст находится в режиме ожидания, API проверит, есть ли подходящий контекст записи TF2 summary, и если это так, то перенаправит этот вызов на эту запись. «Подходящий» контекст записи означает, что запись установлена в качестве записи по умолчанию, и существует связанное непустое значение для step (см. tf.summary.SummaryWriter.as_default, tf.summary.experimental.set_step или, как альтернатива, tf.compat.v1.train.create_global_step). Для перенаправленного вызова аргументы здесь будут переданы в реализацию TF2 tf.summary.scalar, а возвращаемое значение будет пустым байтовым строковым тензором, чтобы избежать дублирования записи в сводке. Это перенаправление — наилучшее усилие, и не все аргументы будут сохранены.

Чтобы перейти на TF2, пожалуйста, используйте tf.summary.scalar вместо этого. Пожалуйста, ознакомьтесь с Миграция использования tf.summary в TF 2.0 для конкретных шагов по миграции. tf.summary.scalar также может регистрировать метрики обучения в Keras, вы можете проверить Регистрация метрик обучения в Keras для получения подробностей.

Как сопоставить аргументы

: : : tf.summary.experimental.get_step(). : | collections | Не поддерживается | - | | family | Удалено | Пожалуйста, используйте tf.name_scope вместо этого для управления префиксом имени сводки. : | - | description | Необязательное подробное описание str сводки | : : : для сводки. Поддерживается Markdown.: : : : По умолчанию пусто.: : : :

Описание

Сгенерированная сводка содержит Tensor.proto, содержащий входной тензор.