Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.compat.v1.train.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.train.experimental.

Классы

class DynamicLossScale: Масштаб потерь, который динамически настраивается.

class FixedLossScale: Масштаб потерь с фиксированным значением.

class LossScale: Базовый класс для всех масштабов потерь TF1.

class MixedPrecisionLossScaleOptimizer: Оптимизатор, который применяет масштабирование потерь.

class PythonState: Миксин для размещения состояния Python в объектно-ориентированном контрольно-проверочном пункте.

Функции

disable_mixed_precision_graph_rewrite(...): Отключает переписывание графа смешанной точности.

enable_mixed_precision_graph_rewrite(...): Включить смешанную точность с помощью переписывания графа.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/experimental

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API