tf.compat.v1.train.input_producer

Выводит строки из input_tensor в очередь для входного потока. (устарело)

tf.compat.v1.train.input_producer(
    input_tensor,
    element_shape=None,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    summary_name=None,
    name=None,
    cancel_op=None
)

Примечание: если num_epochs не None, эта функция создает локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`input_tensor`	Массив со строками, которые нужно сгенерировать. Должен быть одномерным или иметь определённую форму, или `element_shape` должна быть определена.
`element_shape`	(Необязательно.) `TensorShape` представляющий форму строки из `input_tensor`, если её невозможно вывести.
`num_epochs`	(Необязательно.) Целое число. Если указано, `input_producer` производит каждую строку из `input_tensor` `num_epochs` раз, прежде чем генерировать ошибку `OutOfRange`. Если не указано, `input_producer` может циклически перебирать строки из `input_tensor` неограниченное количество раз.
`shuffle`	(Необязательно.) Булево значение. Если true, строки перемешиваются случайным образом в каждом эпохе.
`seed`	(Необязательно.) Целое число. Семена для использования, если `shuffle` имеет значение true.
`capacity`	(Необязательно.) Ёмкость очереди для буферизации ввода.
`shared_name`	(Необязательно.) Если задано, эта очередь будет использоваться совместно под указанным именем в нескольких сессиях.
`summary_name`	(Необязательно.) Если задано, скалярный отчёт о текущем размере очереди будет сгенерирован, используя это имя как часть тега.
`name`	(Необязательно.) Имя очереди.
`cancel_op`	(Необязательно.) Операция отмены для очереди

Возвращает
Очередь с выходными строками. `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую `QUEUE_RUNNER` коллекцию текущей схемы.

Исключения
`ValueError`	Если форму входных данных невозможно вывести из аргументов.
`RuntimeError`	Если вызывается с включённым немедленным выполнением.

совместимость с eager

Потоки ввода, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом немедленном выполнении. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных при немедленном выполнении.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/input_producer