tf.compat.v1.train.maybe_batch

Условно создаёт пакеты тензоров на основе keep_input. (устарело)

tf.compat.v1.train.maybe_batch(
    tensors,
    keep_input,
    batch_size,
    num_threads=1,
    capacity=32,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    dynamic_pad=False,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

См. строку документации в batch для получения более подробной информации.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для очереди.
`keep_input`	Тензор `bool`. Этот тензор контролирует, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр, и он оценивается `True`, то `tensors` добавляются в очередь. Если это вектор, и `enqueue_many` имеет значение `True`, то каждый пример добавляется в очередь только если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. Этот тензор по существу действует как механизм фильтрации.
`batch_size`	Новый размер пакета, извлечённый из очереди.
`num_threads`	Количество потоков, добавляющих `tensors`. Операция пакетной обработки будет недетерминированной, если `num_threads > 1`.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensors` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Форматы для каждого примера. По умолчанию это предполагаемые форматы для `tensors`.
`dynamic_pad`	Булево значение. Разрешить переменные размеры в форматах входных данных. При извлечении данные заполняются для того, чтобы тензоры в пакете имели одинаковые форматы.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево значение. Если `True`, разрешить конечный пакет меньшего размера, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно). Если задано, эта очередь будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сеансах.
`name`	(Необязательно) Имя для операций.

Возвращает
Список или словарь тензоров с теми же типами, что и `tensors`.

Возможные исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и не могут быть выведены из элементов `tensors`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_batch