tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch

Создаёт пакет, случайным образом перемешивая условно вставленные тензоры. (устарело)

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch(
    tensors,
    batch_size,
    capacity,
    min_after_dequeue,
    keep_input,
    num_threads=1,
    seed=None,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

См. строку документации в shuffle_batch для получения более подробной информации.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для добавления в очередь.
`batch_size`	Новый размер пакета, взятый из очереди.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`min_after_dequeue`	Минимальное количество элементов в очереди после деквея, используемое для обеспечения уровня смешивания элементов.
`keep_input`	`bool` тензор. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр, и вычисляет `True`, то `tensors` все добавляются в очередь. Если это вектор и `enqueue_many` равно `True`, то каждый пример добавляется в очередь только в том случае, если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. Этот тензор по существу действует как механизм фильтрации.
`num_threads`	Количество потоков, добавляющих `tensor_list` в очередь.
`seed`	Семена для случайного перемешивания в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Форматы для каждого примера. По умолчанию используется выведенные форматирования для `tensor_list`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево. Если `True`, разрешается, чтобы конечный пакет был меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно) Если задано, эта очередь будет использоваться совместно под данным именем в нескольких сессиях.
`name`	(Необязательно) Имя для операций.

Возвращаемые значения
Список или словарь тензоров с типами как `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и не могут быть выведены из элементов `tensors`.

совместимость с eager

Вводные конвейеры, основанные на очередях, не поддерживаются при включенном режиме eager execution. Пожалуйста, используйте API tf.data для обработки данных в режиме eager execution.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_shuffle_batch