tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession

Создаёт MonitoredSession для обучения.

tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession(
    master='',
    is_chief=True,
    checkpoint_dir=None,
    scaffold=None,
    hooks=None,
    chief_only_hooks=None,
    save_checkpoint_secs=USE_DEFAULT,
    save_summaries_steps=USE_DEFAULT,
    save_summaries_secs=USE_DEFAULT,
    config=None,
    stop_grace_period_secs=120,
    log_step_count_steps=100,
    max_wait_secs=7200,
    save_checkpoint_steps=USE_DEFAULT,
    summary_dir=None,
    save_graph_def=True
)

Переход на TF2

Этот API несовместим с немедленным выполнением и tf.function. Для перехода на TF2 перепишите код, чтобы он был совместим с немедленным выполнением. Проверьте руководство по миграции по замене Session.run вызовов. В Keras, хуки сессии могут быть заменены обратными вызовами, например, блокнот хука ведения журнала. Для получения более подробной информации, пожалуйста, прочитайте Улучшенная производительность с tf.function.

Описание

Для главного узла эта утилита устанавливает правильный инициализатор/восстановитель сессии. Она также создаёт хуки, связанные с сохранением контрольных точек и сводок. Для рабочих узлов эта утилита устанавливает правильный создатель сессии, который ожидает инициализации/восстановления главного узла. Пожалуйста, проверьте tf.compat.v1.train.MonitoredSession для получения дополнительной информации.

Аргументы
`master`	`String` используемый главный узел TensorFlow.
`is_chief`	Если `True`, он будет обрабатывать инициализацию и восстановление основной сессии TensorFlow. Если `False`, он будет ожидать инициализации или восстановления сессии TensorFlow главным узлом.
`checkpoint_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу для восстановления переменных.
`scaffold`	`Scaffold` для сбора или построения поддерживающих операций. Если не указано, создаётся значение по умолчанию. Используется для завершения графа.
`hooks`	Необязательный список объектов `SessionRunHook`.
`chief_only_hooks`	список объектов `SessionRunHook`. Активировать эти хуки, если `is_chief==True`, в противном случае игнорировать.
`save_checkpoint_secs`	Частота, в секундах, с которой контрольная точка сохраняется с помощью сохранённого объекта контрольной точки по умолчанию. Если оба `save_checkpoint_steps` и `save_checkpoint_secs` установлены в `None`, тогда сохранённый объект контрольной точки по умолчанию не используется. Если оба указаны, используется только `save_checkpoint_secs`. Значение по умолчанию 600.
`save_summaries_steps`	Частота, в количестве глобальных шагов, с которой сводки записываются на диск с помощью сохранённого объекта сводки по умолчанию. Если оба `save_summaries_steps` и `save_summaries_secs` установлены в `None`, тогда сохранённый объект сводки по умолчанию не используется. Значение по умолчанию 100.
`save_summaries_secs`	Частота, в секундах, с которой сводки записываются на диск с помощью сохранённого объекта сводки по умолчанию. Если оба `save_summaries_steps` и `save_summaries_secs` установлены в `None`, тогда сохранённый объект сводки по умолчанию не используется. Значение по умолчанию — отключено.
`config`	экземпляр `tf.compat.v1.ConfigProto` протокола, используемого для настройки сессии. Это `config` аргумент конструктора `tf.compat.v1.Session`.
`stop_grace_period_secs`	Количество секунд, отводимых потокам на остановку после вызова `close()`.
`log_step_count_steps`	Частота, в количестве глобальных шагов, с которой регистрируется глобальный шаг/секунда.
`max_wait_secs`	Максимальное время ожидания рабочими узлами доступности сессии. Это должно быть относительно коротким, чтобы помочь обнаружить неправильный код, но иногда может потребоваться увеличить, если главный узел долго запускается.
`save_checkpoint_steps`	Частота, в количестве глобальных шагов, с которой контрольная точка сохраняется с помощью сохранённого объекта контрольной точки по умолчанию. Если оба `save_checkpoint_steps` и `save_checkpoint_secs` установлены в `None`, тогда сохранённый объект контрольной точки по умолчанию не используется. Если оба указаны, используется только `save_checkpoint_secs`. Значение по умолчанию — отключено.
`summary_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу для сохранения сводок. Если None, используется checkpoint_dir.
`save_graph_def`	Нужно ли сохранять GraphDef и MetaGraphDef в `checkpoint_dir`. GraphDef сохраняется после создания сессии как `graph.pbtxt`. MetaGraphDef сохраняются для каждой контрольной точки как `model.ckpt-*.meta`.

Возвращает
Объект `MonitoredSession` .

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/MonitoredTrainingSession