tf.compat.v1.train.range_input_producer

Производит целые числа от 0 до limit-1 в очереди. (устарело)

tf.compat.v1.train.range_input_producer(
    limit,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    name=None
)

Примечание: если num_epochs не None, эта функция создаёт локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`limit`	Скалярный тензор типа int32.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если указано, `range_input_producer` производит каждое целое число `num_epochs` раз, прежде чем генерировать ошибку OutOfRange. Если не указано, `range_input_producer` может циклически проходить через целые числа неограниченное количество раз.
`shuffle`	Булево. Если True, целые числа случайным образом перемешиваются в каждом эпохе.
`seed`	Целое число (необязательно). Используемый seed, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Устанавливает ёмкость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если задано, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях.
`name`	Имя операций (необязательно).

Возвращаемые значения
Очередь с выходными целыми числами. `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую коллекцию `Graph`'s `QUEUE_RUNNER`.

совместимость с eager

Вводные конвейеры, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме eager execution. Пожалуйста, используйте API tf.data для загрузки данных в режиме eager execution.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/range_input_producer