tf.compat.v1.train.shuffle_batch_join

Создавать пакеты, случайным образом перемешивая тензоры. (устарело)

tf.compat.v1.train.shuffle_batch_join(
    tensors_list,
    batch_size,
    capacity,
    min_after_dequeue,
    seed=None,
    enqueue_many=False,
    shapes=None,
    allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None,
    name=None
)

Аргумент tensors_list представляет собой список кортежей тензоров или список словарей тензоров. Каждый элемент в списке обрабатывается аналогично аргументу tensors функции tf.compat.v1.train.shuffle_batch().

В этой версии в разных потоках добавляются различные списки тензоров. К текущему Graph добавляется:

• Очередь перемешивания, в которую добавляются тензоры из tensors_list.
• Операция dequeue_many для создания пакетов из очереди.
• Коллекция QueueRunner для QUEUE_RUNNER добавления тензоров из tensors_list.

Будут запущены len(tensors_list) потоков, при этом поток i добавляет тензоры из tensors_list[i]. tensors_list[i1][j] должны соответствовать tensors_list[i2][j] по типу и форме, за исключением первого измерения, если enqueue_many равно true.

Если enqueue_many равно False, каждый tensors_list[i] предполагается как один пример. Входной тензор с формой [x, y, z] будет выведен как тензор с формой [batch_size, x, y, z].

Если enqueue_many равно True, tensors_list[i] предполагается как пакет примеров, где первое измерение индексируется примером, и все члены tensors_list[i] должны иметь одинаковый размер в первом измерении. Если входной тензор имеет форму [*, x, y, z], выходной будет иметь форму [batch_size, x, y, z].

Аргумент capacity управляет тем, как долго предобработка может увеличивать очереди.

Возвращаемая операция — это операция декьюирования и выбросит tf.errors.OutOfRangeError, если входная очередь исчерпана. Если эта операция питает другую входную очередь, её потоковая задержка перехватит эту исключительную ситуацию. Однако, если эта операция используется в вашем основном потоке, вы ответственны за её перехват самостоятельно.

Если allow_smaller_final_batch равно True, значение пакета меньше batch_size возвращается, когда очередь закрывается, и нет достаточно элементов для заполнения пакета; в противном случае ожидаемые элементы отбрасываются. Кроме того, статические формы всех выходных тензоров, доступные через свойство shape, будут иметь первое значение Dimension равное None, и операции, зависящие от фиксированного значения batch_size, завершатся с ошибкой.

Конвейеры ввода, основанные на очередях, не поддерживаются при включенном eager-выполнении. Пожалуйста, используйте API tf.data для приема данных при включенном eager-выполнении.