tf.compat.v1.train.slice_input_producer

Создаёт срез каждого Tensor в tensor_list. (устарело)

tf.compat.v1.train.slice_input_producer(
    tensor_list,
    num_epochs=None,
    shuffle=True,
    seed=None,
    capacity=32,
    shared_name=None,
    name=None
)

Реализовано с использованием очереди — к текущей Graph коллекции QUEUE_RUNNER добавляется QueueRunner для очереди.

Аргументы
`tensor_list`	Список объектов `Tensor`. Каждый `Tensor` в `tensor_list` должен иметь одинаковый размер в первом измерении.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если указано, `slice_input_producer` генерирует каждый срез `num_epochs` раз до генерации ошибки `OutOfRange`. Если не указано, `slice_input_producer` может циклически проходить по срезам неограниченное число раз.
`shuffle`	Булево. Если True, целые числа перемешиваются случайным образом в каждой эпохе.
`seed`	Целое число (необязательно). Семена используется, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Устанавливает ёмкость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если установлено, эта очередь будет использоваться под заданным именем в нескольких сессиях.
`name`	Имя операций (необязательно).

Возвращаемые значения
Список тензоров, по одному на каждый элемент `tensor_list`. Если тензор в `tensor_list` имеет форму `[N, a, b, .., z]`, соответствующий выходной тензор будет иметь форму `[a, b, ..., z]`.

Исключения
`ValueError`	если `slice_input_producer` не возвращает ничего из `tensor_list`.

совместимость с eager

Конвейеры обработки данных, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме eager. Пожалуйста, используйте API tf.data для загрузки данных в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/slice_input_producer