tf.compat.v1.train.warm_start

Инициализирует модель с заданными настройками.

tf.compat.v1.train.warm_start(
    ckpt_to_initialize_from,
    vars_to_warm_start='.*',
    var_name_to_vocab_info=None,
    var_name_to_prev_var_name=None
)

Если вы используете tf.estimator.Estimator, это будет автоматически вызываться во время обучения.

Аргументы
`ckpt_to_initialize_from`	[Обязательно] Строка, указывающая на каталог с файлом(ами) контрольной точки или путь к контрольной точке, с которой следует инициализировать параметры модели.
`vars_to_warm_start`	[Необязательно] Один из следующих вариантов: Регулярное выражение (строка), которое определяет, какие переменные нужно инициализировать (см. tf.compat.v1.get_collection). Это выражение будет учитывать только переменные в коллекции TRAINABLE_VARIABLES — если вам нужно инициализировать переменные, которые не являются TRAINABLE (например, накопители оптимизатора или статистики пакетной нормализации), используйте нижеприведенный вариант. Список строк, каждая из которых является регулярным выражением, предоставляемым tf.compat.v1.get_collection с GLOBAL_VARIABLES (см. tf.compat.v1.get_collection). По причинам обратной совместимости, этот вариант отделен от варианта с одной строкой. Список переменных, которые нужно инициализировать. Если у вас нет доступа к объектам `Variable` в месте вызова, используйте вышеуказанный вариант. `None`, в этом случае будут инициализированы только TRAINABLE переменные, указанные в `var_name_to_vocab_info`. По умолчанию `'.*'`, что инициализирует все переменные в коллекции TRAINABLE_VARIABLES. Обратите внимание, что это исключает переменные, такие как накопители и подвижные статистики из пакетной нормализации.
`var_name_to_vocab_info`	[Необязательно] Словарь имён переменных (строки) к `tf.estimator.VocabInfo`. Имена переменных должны быть полными именами, а не именами разделов. Если явно не указано, предполагается, что у переменной нет (изменений в) словаря.
`var_name_to_prev_var_name`	[Необязательно] Словарь имён переменных (строки) к имени ранее обученной переменной в `ckpt_to_initialize_from`. Если явно не указано, предполагается, что имя переменной одинаково в предыдущей контрольной точке и в текущей модели. Обратите внимание, что это не влияет на набор переменных, которые будут инициализированы, а только управляет сопоставлением имён (используйте `vars_to_warm_start` для управления тем, какие переменные будут инициализированы).

Возможные исключения

ValueError Если WarmStartSettings содержит prev_var_name или VocabInfo конфигурацию для имён переменных, которые не используются. Это обеспечивает более строгую проверку конфигурации переменных, чем полагаться на проверку пользователями журналов.

Возможные исключения
`ValueError`	Если WarmStartSettings содержит prev_var_name или VocabInfo конфигурацию для имён переменных, которые не используются. Это обеспечивает более строгую проверку конфигурации переменных, чем полагаться на проверку пользователями журналов.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/train/warm_start