tf.compat.v1.VariableAggregation

Указывает, как будет агрегироваться распределённая переменная.

tf.distribute.Strategy распределяет модель, создавая несколько копий (называемых «репликами»), работающих с данными параллельно на различных элементах входной выборки. При выполнении какой-либо операции обновления переменных, например var.assign_add(x), в модели, необходимо определить, как объединить различные значения x, вычисленные в разных репликах.

• NONE: Это значение по умолчанию, которое выдаёт ошибку, если вы используете операцию обновления переменных с несколькими репликами.
• SUM: Сложить обновления по репликам.
• MEAN: Взять среднее арифметическое (среднее) обновлений по репликам.
• ONLY_FIRST_REPLICA: Используется, когда каждая реплика выполняет одно и то же обновление, но мы хотим выполнить обновление только один раз. Например, для счётчика глобального шага.
• ONLY_FIRST_TOWER: Устаревший псевдоним для ONLY_FIRST_REPLICA.