Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.compat.v1.variables_initializer

Возвращает операцию, инициализирующую список переменных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Подробнее см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.initializers.variables

tf.compat.v1.variables_initializer(
    var_list, name='init'
)

Миграция на TF2

Внимание: Этот API был разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как мигрировать с этого API на эквивалент в чистом TensorFlow v2. См. Руководство по миграции TensorFlow v1 в TensorFlow v2 для инструкций по миграции остальной части вашего кода.

В TF2 переменные инициализируются сразу при их создании. Больше нет необходимости выполнять инициализаторы переменных перед их использованием.

Описание

После запуска графа в сессии вы можете запустить возвращенную операцию, чтобы инициализировать все переменные в var_list. Данная операция выполняет все инициализаторы переменных в var_list параллельно.

Вызов initialize_variables() эквивалентен передаче списка инициализаторов в Group().

Если var_list пусто, однако, функция все равно возвращает операцию, которую можно запустить. Эта операция просто не имеет эффекта.

Аргументы
var_list Список объектов Variable для инициализации.
name Необязательное имя возвращаемой операции.
Возвращаемое значение
Операция, выполняющая инициализаторы всех указанных переменных.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/variables_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API