tf.compat.v1.VariableScope

Объект области переменных для передачи значений по умолчанию для get_variable.

tf.compat.v1.VariableScope(
    reuse,
    name='',
    initializer=None,
    regularizer=None,
    caching_device=None,
    partitioner=None,
    custom_getter=None,
    name_scope='',
    dtype=tf.dtypes.float32,
    use_resource=None,
    constraint=None
)

Многие аргументы, необходимые для get_variable в хранилище переменных, проще всего обрабатывать с помощью контекста. Этот объект используется для значений по умолчанию.

Атрибуты
`name`	имя текущей области, используемое в качестве префикса в get_variable.
`initializer`	значение инициализатора по умолчанию, переданного в get_variable.
`regularizer`	значение регуляризатора по умолчанию, переданного в get_variable.
`reuse`	Булево значение, None или tf.compat.v1.AUTO_REUSE, устанавливающее повторное использование в get_variable. При включенном режиме Eager Execution этот аргумент всегда принудительно устанавливается в False.
`caching_device`	строка, вызываемый объект или None: устройство кеширования, переданное в get_variable.
`partitioner`	вызываемый объект или `None`: партиционер, переданный в `get_variable`.
`custom_getter`	пользовательский обработчик по умолчанию, переданный в get_variable.
`name_scope`	Имя, переданное в `tf.name_scope`.
`dtype`	тип по умолчанию, переданный в get_variable (по умолчанию DT_FLOAT).
`use_resource`	если False, создает обычную переменную; если True, создаёт экспериментальную переменную ResourceVariable с чётко определёнными семантиками. По умолчанию False (в дальнейшем будет изменено на True). При включенном режиме Eager Execution этот аргумент всегда принудительно устанавливается в True.
`constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к переменной после обновления её `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений на нормы или значения для весов слоёв). Функция должна принимать в качестве входных данных непроектированный тензор, представляющий значение переменной, и возвращать тензор с проецированным значением (который должен иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при использовании в асинхронной распределённой подготовке.
`original_name_scope`

Методы

`get_collection`

Просмотреть исходный код

get_collection(
    name
)

Получить переменные этой области.

`get_variable`

Просмотреть исходный код

get_variable(
    var_store,
    name,
    shape=None,
    dtype=None,
    initializer=None,
    regularizer=None,
    reuse=None,
    trainable=None,
    collections=None,
    caching_device=None,
    partitioner=None,
    validate_shape=True,
    use_resource=None,
    custom_getter=None,
    constraint=None,
    synchronization=tf.VariableSynchronization.AUTO,
    aggregation=tf.compat.v1.VariableAggregation.NONE
)

Получает существующую переменную с этим именем или создаёт новую.

`global_variables`

Просмотреть исходный код

global_variables()

Получить глобальные переменные этой области.

`local_variables`

Просмотреть исходный код

local_variables()

Получить локальные переменные этой области.

`reuse_variables`

Просмотреть исходный код

reuse_variables()

Использовать переменные в этой области повторно.

`set_caching_device`

Просмотреть исходный код

set_caching_device(
    caching_device
)

Установить устройство кеширования для этой области.

`set_custom_getter`

Просмотреть исходный код

set_custom_getter(
    custom_getter
)

Установить пользовательский обработчик для этой области.

`set_dtype`

Просмотреть исходный код

set_dtype(
    dtype
)

Установить тип данных для этой области.

`set_initializer`

Просмотреть исходный код

set_initializer(
    initializer
)

Установить инициализатор для этой области.

`set_partitioner`

Просмотреть исходный код

set_partitioner(
    partitioner
)

Установить партиционер для этой области.

`set_regularizer`

Просмотреть исходный код

set_regularizer(
    regularizer
)

Установить регуляризатор для этой области.

`set_use_resource`

Просмотреть исходный код

set_use_resource(
    use_resource
)

Установить, использовать ли ResourceVariable для этой области.

`trainable_variables`

Просмотреть исходный код

trainable_variables()

Получить обучаемые переменные этой области.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/VariableScope