Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.config.experimental_connect_to_host

Просмотреть исходный код на GitHub

Подключается к одному компьютеру для включения удалённого выполнения на нём.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.config.experimental_connect_to_host

tf.config.experimental_connect_to_host(
    remote_host=None, job_name='worker'
)

Сделает устройства на удалённом хосте доступными для использования. Обратите внимание, что вызов этого более одного раза будет работать, но приведет к аннулированию всех дескрипторов тензоров на старых удалённых устройствах.

Используя имя задачи по умолчанию worker, вы можете запланировать выполнение операций удалённо следующим образом:

# When eager execution is enabled, connect to the remote host.
tf.config.experimental_connect_to_host("exampleaddr.com:9876")

with ops.device("job:worker/replica:0/task:1/device:CPU:0"):
  # The following tensors should be resident on the remote device, and the op
  # will also execute remotely.
  x1 = array_ops.ones([2, 2])
  x2 = array_ops.ones([2, 2])
  y = math_ops.matmul(x1, x2)
Аргументы
remote_host адрес удалённого сервера в формате "хост:порт", одиночный или список.
job_name Имя задачи, под которым новый сервер будет доступен.
Исключения
ValueError если remote_host равно None.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/config/experimental_connect_to_host

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API