tf.data.DatasetSpec
| View source on GitHub |
Спецификация типа для tf.data.Dataset.
Наследуется от: TypeSpec, TraceType
tf.data.DatasetSpec(
element_spec, dataset_shape=()
)
См. tf.TypeSpec для получения дополнительной информации о спецификациях типов TensorFlow.
dataset = tf.data.Dataset.range(3) tf.data.DatasetSpec.from_value(dataset) DatasetSpec(TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None), TensorShape([]))
| Атрибуты | |
|---|---|
element_spec | Спецификация внутреннего элемента. |
value_type | Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec. В частности, все значения, совместимые с этим TypeSpec, должны быть экземпляром этого типа. |
Методы
from_value
@staticmethod
from_value(
value
)
Создаёт DatasetSpec для заданного значения tf.data.Dataset.
is_compatible_with
is_compatible_with(
spec_or_value
)
Возвращает true, если spec_or_value совместимо с этим TypeSpec.
Предпочтительно использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" где это возможно.
| Аргументы | |
|---|---|
spec_or_value | TypeSpec или TypeSpec связанное значение для сравнения. |
is_subtype_of
is_subtype_of(
other
)
См. базовый класс.
most_specific_common_supertype
most_specific_common_supertype(
others
)
См. базовый класс.
most_specific_compatible_type
most_specific_compatible_type(
other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'
Возвращает самую конкретную TypeSpec, совместимую с self и other. (устаревшее)
Устаревшее. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.
| Аргументы | |
|---|---|
other | TypeSpec. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если нет TypeSpec, который совместим как с self, так и с other. |
__eq__
__eq__(
other
)
Возвращает self==value.
__ne__
__ne__(
other
) -> bool
Возвращает self!=value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/DatasetSpec