tf.data.experimental.choose_from_datasets

Создаёт набор данных, который детерминированно выбирает элементы из datasets. (устарело)

tf.data.experimental.choose_from_datasets(
    datasets, choice_dataset, stop_on_empty_dataset=False
)

Например, при следующих наборах данных:

datasets = [tf.data.Dataset.from_tensors("foo").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("bar").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("baz").repeat()]

# Define a dataset containing `[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]`.
choice_dataset = tf.data.Dataset.range(3).repeat(3)

result = tf.data.experimental.choose_from_datasets(datasets, choice_dataset)

Элементы result будут:

"foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz"

Аргументы
`datasets`	Непустой список объектов `tf.data.Dataset` с совместимой структурой.
`choice_dataset`	`tf.data.Dataset` скалярных тензоров `tf.int64` между `0` и `len(datasets) - 1`.
`stop_on_empty_dataset`	Если `True`, выбор останавливается, если он встречает пустой набор данных. Если `False`, он пропускает пустые наборы данных. Рекомендуется установить его в `True`. В противном случае выбранные элементы начинаются так, как предполагает пользователь, но могут измениться по мере того, как входные наборы данных становятся пустыми. Это может быть трудно обнаружить, так как набор данных сначала выглядит правильно. По умолчанию устанавливается в `False` для обратной совместимости.

Возвращаемое значение
Набор данных, который переплетает элементы из `datasets` в соответствии со значениями `choice_dataset`.

Исключения
`TypeError`	Если `datasets` или `choice_dataset` имеют неправильный тип.
`ValueError`	Если `datasets` пустой.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/experimental/choose_from_datasets