Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.data.experimental.group_by_reducer

View source on GitHub

Преобразование, которое группирует элементы и выполняет сокращение.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.group_by_reducer

tf.data.experimental.group_by_reducer(
    key_func, reducer
)

Это преобразование сопоставляет элемент набора данных с ключом с помощью key_func и группирует элементы по ключу. reducer используется для обработки каждой группы; его init_func используется для инициализации состояния каждой группы при её создании, reduce_func используется для обновления состояния каждый раз, когда элемент сопоставляется с соответствующей группой, а finalize_func используется для сопоставления конечного состояния с выходным значением.

Args
key_func Функция, сопоставляющая вложенную структуру тензоров (с формами и типами, определёнными self.output_shapes и self.output_types) со скалярным тензором tf.int64.
reducer Экземпляр Reducer, который описывает логику сокращения, используя функции init_func, reduce_func, и finalize_func.
Возвращает
Функция преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/experimental/group_by_reducer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API