Строка, определяющая, как обрабатывать входные конвейеры, которые зависят от внешнего состояния. Возможные значения: 'ignore': внешнее состояние игнорируется без вывода сообщения. 'warn': внешнее состояние игнорируется с выводом предупреждения. 'fail': операция завершается с ошибкой при обнаружении внешнего состояния. По умолчанию установлено значение 'fail'.
Возвращает
SaveableObject для сохранения/восстановления состояния итератора с помощью Saver.
Возможные ошибки
ValueError
Если итератор не поддерживает сохранение состояния.
ValueError
Если значение external_state_policy не равно 'warn', 'ignore' или 'fail'.
Пример:
with tf.Graph().as_default():
ds = tf.data.Dataset.range(10)
iterator = ds.make_initializable_iterator()
# Build the iterator SaveableObject.
saveable_obj = tf.data.experimental.make_saveable_from_iterator(iterator)
# Add the SaveableObject to the SAVEABLE_OBJECTS collection so
# it can be automatically saved using Saver.
tf.compat.v1.add_to_collection(tf.GraphKeys.SAVEABLE_OBJECTS, saveable_obj)
saver = tf.compat.v1.train.Saver()
while continue_training:
... Perform training ...
if should_save_checkpoint:
saver.save()
Примечание: При восстановлении итератора существующее состояние итератора полностью отбрасывается. Это означает, что любые изменения, внесенные в график Dataset, также будут отброшены! Это включает новый график Dataset, который вы могли создать во время валидации. Таким образом, во время выполнения валидации убедитесь, что вы выполняете инициализатор для конвейера входных данных валидации после восстановления контрольной точки.
Примечание: Не все итераторы пока поддерживают сохранение состояния. Попытка сохранить состояние неподдерживаемого итератора приведет к ошибке.
