tf.data.experimental.parse_example_dataset
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Преобразование, которое парсит Example протоколы в dict тензоров.
tf.data.experimental.parse_example_dataset(
features, num_parallel_calls=1, deterministic=None
)
Парсит ряд сериализованных Example протоколов, предоставленных в serialized. Мы рассматриваем serialized как пакет с batch_size множеством записей отдельных Example протоколов.
Этот оператор парсит сериализованные примеры в словарь, отображающий ключи на Tensor, SparseTensor, и RaggedTensor объекты. features — это словарь, отображающий ключи на VarLenFeature, RaggedFeature, SparseFeature, и FixedLenFeature объекты. Каждый VarLenFeature и SparseFeature сопоставляется с SparseTensor; каждый RaggedFeature сопоставляется с RaggedTensor; и каждый FixedLenFeature сопоставляется с Tensor. См. tf.io.parse_example для получения дополнительной информации о словарях признаков.
| Аргументы | |
|---|---|
features | Карта dict, сопоставляющая ключи признаков с FixedLenFeature, VarLenFeature, RaggedFeature, и SparseFeature значениями. |
num_parallel_calls | (Необязательно.) Скалярный tf.int32 tf.Tensor, представляющий количество вызовов параллельной обработки для разбора. |
deterministic | (Необязательно.) Булево значение, определяющее, следует ли пожертвовать детерминизмом ради производительности, разрешая производство элементов вне порядка, если некоторые вызовы разбора завершаются быстрее, чем другие. Если deterministic равно None, опция набора данных tf.data.Options.deterministic (по умолчанию True) используется для принятия решения о том, следует ли генерировать элементы детерминированно. |
| Возвращает | |
|---|---|
Функция преобразования набора данных, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply. |
| Возбуждает | |
|---|---|
ValueError | если аргумент features равен None. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/experimental/parse_example_dataset
