tf.data.experimental.TFRecordWriter

Записывает набор данных в файл TFRecord. (устарело)

tf.data.experimental.TFRecordWriter(
    filename, compression_type=None
)

Элементы набора данных должны быть скалярными строками. Для сериализации элементов набора данных как строк вы можете использовать функцию tf.io.serialize_tensor.

dataset = tf.data.Dataset.range(3)
dataset = dataset.map(tf.io.serialize_tensor)
writer = tf.data.experimental.TFRecordWriter("/path/to/file.tfrecord")
writer.write(dataset)

Для повторного чтения элементов используйте TFRecordDataset.

dataset = tf.data.TFRecordDataset("/path/to/file.tfrecord")
dataset = dataset.map(lambda x: tf.io.parse_tensor(x, tf.int64))

Для фрагментации dataset по нескольким файлам TFRecord:

dataset = ... # dataset to be written

def reduce_func(key, dataset):
  filename = tf.strings.join([PATH_PREFIX, tf.strings.as_string(key)])
  writer = tf.data.experimental.TFRecordWriter(filename)
  writer.write(dataset.map(lambda _, x: x))
  return tf.data.Dataset.from_tensors(filename)

dataset = dataset.enumerate()
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.group_by_window(
  lambda i, _: i % NUM_SHARDS, reduce_func, tf.int64.max
))

# Iterate through the dataset to trigger data writing.
for _ in dataset:
  pass

Методы

write

Просмотреть исходный код

write(
    dataset
)

Записывает набор данных в файл TFRecord.

Операция, которая записывает содержимое указанного набора данных в файл, указанный в конструкторе.

Если файл существует, он будет перезаписан.

Raises TypeError: если dataset не является tf.data.Dataset. TypeError: если элементы, создаваемые набором данных, не являются скалярными строками.