Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.data.experimental.unbatch

Просмотреть исходный код на GitHub

Разделяет элементы набора данных на несколько элементов по размеру пакета. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.unbatch

tf.data.experimental.unbatch()
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте tf.data.Dataset.unbatch().

Например, если элементы набора данных имеют форму [B, a0, a1, ...], где B может изменяться для каждого входного элемента, то для каждого элемента в наборе данных, набор данных unbatched будет содержать B последовательных элементов формы [a0, a1, ...].

# NOTE: The following example uses `{ ... }` to represent the contents
# of a dataset.
a = { ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['a', 'b', 'c', 'd'] }

a.unbatch() == {
    'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd'}
Возвращает
Функция преобразования Dataset, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/data/experimental/unbatch

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API