tf.distribute.InputReplicationMode
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Режим репликации входных данных.
-
PER_WORKER: Функция входных данных будет вызываться на каждом работнике независимо, создавая столько входных конвейеров, сколько рабочих. Реплики будут извлекать данные из локального набора данных на своём работнике.tf.distribute.Strategyне управляет обменом состоянием между такими отдельными входными конвейерами. -
PER_REPLICA: Функция входных данных будет вызываться на каждой реплике отдельно.tf.distribute.Strategyне управляет обменом состоянием между такими отдельными входными конвейерами.
| Переменные класса | |
|---|---|
| PER_REPLICA | <InputReplicationMode.PER_REPLICA: 'PER_REPLICA'> |
| PER_WORKER | <InputReplicationMode.PER_WORKER: 'PER_WORKER'> |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/distribute/InputReplicationMode