tf.dtypes.DType

Представляет тип элементов в Tensor.

Показать псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.DType

Совместимые псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.DType, tf.compat.v1.dtypes.DType

tf.dtypes.DType()

DType используются для указания выходного типа данных для операций, которые требуют его, или для проверки типа данных существующих Tensor's.

Примеры:

tf.constant(1, dtype=tf.int64)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int64, numpy=1>
tf.constant(1.0).dtype
tf.float32

См. tf.dtypes для полного списка определённых DType's.

Атрибуты
`as_datatype_enum`	Возвращает значение перечисления `types_pb2.DataType` на основе этого типа данных.
`as_numpy_dtype`	Возвращает объект Python `type` на основе этого `DType`.
`base_dtype`	Возвращает нессылочный `DType` на основе этого `DType`.
`is_bool`	Возвращает, является ли это булевым типом данных.
`is_complex`	Возвращает, является ли это комплексным типом с плавающей точкой.
`is_floating`	Возвращает, является ли это типом с плавающей точкой (не квантованным, вещественным).
`is_integer`	Возвращает, является ли это целочисленным типом (не квантованным).
`is_numpy_compatible`	Возвращает, имеет ли этот тип данных совместимый тип данных NumPy.
`is_quantized`	Возвращает, является ли это квантованным типом данных.
`is_unsigned`	Возвращает, является ли этот тип беззнаковым. Нечисловые, неупорядоченные и квантованные типы не считаются беззнаковыми, и эта функция возвращает `False`.
`limits`	Возвращает пределы интенсивности, т.е. кортеж (мин, макс) типа данных. Аргументы: clip_negative : bool, необязательно Если True, обрезает отрицательный диапазон (т.е. возвращает 0 для минимальной интенсивности), даже если тип данных изображения допускает отрицательные значения. Возвращает min, max : кортеж Нижний и верхний пределы интенсивности.
`max`	Возвращает максимальное представимое значение в этом типе данных.
`min`	Возвращает минимальное представимое значение в этом типе данных.
`name`
`real_dtype`	Возвращает `DType` соответствующий вещественной части этого `DType`.
`size`

Методы

`is_compatible_with`

View source

is_compatible_with(
    other
)

Возвращает True, если тип данных other будет преобразован в этот тип данных.

Правила преобразования следующие:

DType(T)       .is_compatible_with(DType(T))        == True

Аргументы
`other`	`DType` (или объект, который может быть преобразован в `DType`).

Возвращаемые значения
True, если тензор типа данных `other` `DType` будет неявно преобразован в этот `DType`.

`eq`

View source

__eq__(
    other
)

Возвращает True, если и только если этот тип данных относится к тому же типу, что и other.

`ne`

View source

__ne__(
    other
)

Возвращает True, если и только если self != other.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/dtypes/DType