Модуль: tf.estimator.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.estimator.experimental.

Классы

class InMemoryEvaluatorHook: Плагин для запуска оценки во время обучения без контрольной точки.

class LinearSDCA: Помощник Stochastic Dual Coordinate Ascent для линейных оценок.

class RNNClassifier: Классификатор для TensorFlow моделей RNN.

class RNNEstimator: Оценка для TensorFlow моделей RNN с указанной пользователем головкой.

Функции

build_raw_supervised_input_receiver_fn(...): Построение supervised_input_receiver_fn для сырых признаков и меток.

call_logit_fn(...): Вызов logit_fn (экспериментально).

make_early_stopping_hook(...): Создание плагина ранней остановки.

make_stop_at_checkpoint_step_hook(...): Создание плагина StopAtCheckpointStepHook на основе состояния главного процесса.

stop_if_higher_hook(...): Создание плагина для остановки, если заданный метрический показатель выше порога.

stop_if_lower_hook(...): Создание плагина для остановки, если заданный метрический показатель ниже порога.

stop_if_no_decrease_hook(...): Создание плагина для остановки, если метрический показатель не уменьшается в течение заданного максимального количества шагов.

stop_if_no_increase_hook(...): Создание плагина для остановки, если метрический показатель не увеличивается в течение заданного максимального количества шагов.