tf.estimator.export.ServingInputReceiver
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Тип возвращаемого значения для serving_input_receiver_fn.
tf.estimator.export.ServingInputReceiver(
features, receiver_tensors, receiver_tensors_alternatives=None
)
| Атрибуты | |
|---|---|
features | Tensor, SparseTensor, или словарь из строк или целых чисел в Tensor или SparseTensor, определяющий функции, которые будут переданы в модель. Примечание: если переданная features не является словарем, она будет обернута в словарь с одной записью, используя 'feature' в качестве ключа. Соответственно, модель должна принимать словарь функций в формате {'feature': tensor}. Вы можете использовать TensorServingInputReceiver если хотите передать тензор как есть. |
receiver_tensors | Tensor, SparseTensor, или словарь из строк в Tensor или SparseTensor, определяющий входные узлы, где этот приемник ожидает быть поданным по умолчанию. Как правило, это один placeholder, ожидающий сериализованные tf.Example протоколы. |
receiver_tensors_alternatives | словарь из строк в дополнительные группы тензоров приемника, каждый из которых может быть Tensor, SparseTensor, или словарем из строк в Tensor или SparseTensor. Эти альтернативные тензоры приемника с именами генерируют дополнительные служебные подписи, которые могут использоваться для подачи входных данных в разные точки подграфа приемника входных данных. Типичное использование — разрешить подачу исходных функций Tensor потоком вниз от операции tf.parse_example(). По умолчанию равно None. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/estimator/export/ServingInputReceiver
