Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.estimator.FinalOpsHook

Хук, который вычисляет Tensors в конце сессии.

Наследуется от: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.estimator.FinalOpsHook, tf.compat.v1.train.FinalOpsHook

tf.estimator.FinalOpsHook(
    final_ops, final_ops_feed_dict=None
)
Аргументы
final_ops Единственный Tensor, список Tensors или словарь имён к Tensors.
final_ops_feed_dict Словарь feed для использования при выполнении final_ops_dict.
Атрибуты
final_ops_values

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой TensorFlow сессии.

Это вызывается для сигнализации хукам о создании новой сессии. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:

  • Когда это вызывается, граф окончательно сформирован, и к графу больше нельзя добавлять операции.
  • Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале общей сессии.
Аргументы
session TensorFlow сессия, которая была создана.
coord Объект координатора, который отслеживает все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров before_run().

Аргумент run_context — тот же, что и передан в вызов before_run. run_context.request_stop() может быть вызван для остановки итерации.

Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, первоначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы вызова run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные feed, которые нужно добавить к вызову run().

Аргумент run_context — объект SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): первоначально запрошенные операции/тензоры, TensorFlow сессия.

На данном этапе граф окончательно сформирован, и вы не можете добавлять операции.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращает
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

Когда вызывается, в качестве исходного графа используется тот, который будет запущен в сессии. Хук может модифицировать граф, добавив к нему новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы не смогут больше изменять граф. Второй вызов begin() на том же графе не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может использоваться в случае, если хук хочет выполнить итоговые операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при том, что session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session TensorFlow сессия, которая скоро будет закрыта.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/estimator/FinalOpsHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API