tf.estimator.GlobalStepWaiterHook

Задерживает выполнение, пока глобальный шаг не достигнет wait_until_step.

Наследуется от: SessionRunHook

tf.estimator.GlobalStepWaiterHook(
    wait_until_step
)

Этот хук задерживает выполнение, пока глобальный шаг не достигнет значения wait_until_step. Он используется для постепенного запуска рабочих процессов в распределенных средах. Пример использования — установка wait_until_step=int(K*log(task_id+1)), предполагая, что task_id=0 — это главный процесс.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Это вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:

• Когда это вызывается, граф окончательно сформирован, и больше невозможно добавлять операции в граф.
• Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале общей сессии.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context — тот же, что и переданный в вызов before_run. run_context.request_stop() можно вызвать для остановки итерации.

Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий на операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать значения для добавления к вызову run().

Аргумент run_context — это объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): исходно запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На этом этапе граф окончательно сформирован, и вы не можете добавлять операции.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове текущий граф — это тот, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет окончательно сформирован, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может использоваться в случае, если хук хочет выполнить окончательные операции, например, сохранить последний контрольный пункт.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при вызове session.run() исключения OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.