tf.estimator.StepCounterHook
Хук, который считает шаги в секунду.
Наследуется от: SessionRunHook
tf.estimator.StepCounterHook(
every_n_steps=100, every_n_secs=None, output_dir=None, summary_writer=None
)
Методы
after_create_session
after_create_session(
session, coord
)
Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.
Этот метод вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. У этого есть два важных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:
- Когда этот метод вызывается, граф завершен, и больше нельзя добавлять операции в граф.
- Этот метод также будет вызываться в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сессия TensorFlow, которая была создана. |
coord | Объект Coordinator, который отслеживает все потоки. |
after_run
after_run(
run_context, run_values
)
Вызывается после каждого вызова run().
Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().
Аргумент run_context тот же, что и переданный в вызов before_run. run_context.request_stop() можно вызвать для остановки итерации.
Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
run_values | Объект SessionRunValues. |
before_run
before_run(
run_context
)
Вызывается перед каждым вызовом run().
Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные для добавления в вызов run().
Аргумент run_context - это SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): первоначально запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.
В этот момент граф завершен, и вы не можете добавлять операции.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
None или объект SessionRunArgs. |
begin
begin()
Вызывается один раз перед использованием сессии.
При вызове текущим графом является тот, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы не смогут больше изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.
end
end(
session
)
Вызывается в конце сессии.
Аргумент session может использоваться в случае, если хук хочет выполнить окончательные операции, такие как сохранение последнего контрольного пункта.
Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при том, что session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/estimator/StepCounterHook