Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.experimental.dtensor.name_based_save

Сохраняет тензоры с именами в контрольной точке.

tf.experimental.dtensor.name_based_save(
    mesh: tf.experimental.dtensor.Mesh,
    checkpoint_prefix: Union[str, tf.Tensor],
    name_tensor_dict: Dict[str, Union[ops.Tensor, tf_variables.Variable]]
)

Функция подготавливает входной словарь к формату sharded_save, чтобы использовать преимущества распределенного сохранения DTensor SPMD.

Как и при восстановлении, функция поддерживает сохранение только на одной сетке.

Аргументы
mesh Единственная сетка, к которой будут восстановлены все тензоры.
checkpoint_prefix Префикс контрольной точки, которая будет восстановлена.
name_tensor_dict Упорядоченный словарь с именами тензоров и соответствующими DTensor. Для текущей версии форма/тип данных DTensor должны соответствовать тензорам, которые сохраняются/восстанавливаются.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/experimental/dtensor/name_based_save

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API