Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.experimental.dtensor.run_on

Выполняет заключённые функции в области устройства DTensor.

@contextlib.contextmanager
tf.experimental.dtensor.run_on(
    layout_or_mesh: Union[tf.experimental.dtensor.Layout, tf.experimental.dtensor.Mesh]
)

Эта функция возвращает область. Все операции и tf.functions в этой области будут выполняться на устройстве DTensor с использованием сетки, предоставленной или прикреплённой к макету. Это полезно для обертывания любого tf.function, который не принимает DTensor в качестве входных данных, но хотел бы получить DTensor в качестве результата. Область также гарантирует, что все небольшие константы будут дублироваться как DTensor.

Аргументы
layout_or_mesh Экземпляр Layout или Mesh для извлечения стандартной сетки.
Возвращаемое значение
Контекст, в котором все операции и tf.functions будут выполняться на устройстве DTensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/experimental/dtensor/run_on

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API