tf.experimental.dtensor.sharded_save
Сохраняет заданные именованные тензорные срезы фрагментированным, безопасным для нескольких клиентов способом.
tf.experimental.dtensor.sharded_save(
mesh: tf.experimental.dtensor.Mesh,
file_prefix: Union[str, tf.Tensor],
tensor_names: Union[List[str], tf.Tensor],
shape_and_slices: Union[List[str], tf.Tensor],
tensors: List[Union[ops.Tensor, tf_variables.Variable]]
)
Метод гарантирует правильность состояния каталога контрольных точек при фрагментированном сохранении данными несколькими клиентами. А именно, мы размещаем барьер после SaveV2, чтобы убедиться, что каждый клиент выполнил запись файлов. И ещё один после MergeV2Checkpoints, чтобы убедиться, что вся метаданные должным образом объединены.
После завершения контрольная точка завершается, и все операции с каталогом выполняются.
| Аргументы | |
|---|---|
mesh | Сеть, содержащая тензоры для сохранения. |
file_prefix | Префикс контрольной точки. |
tensor_names | Список имён тензоров, используемых в операции сохранения. |
shape_and_slices | Список спецификаций формы и срезов, используемых в операции сохранения. Единственное поддерживаемое значение — "" (пустая строка), так как распределенное сохранение со срезами пока не поддерживается. |
tensors | Список тензоров, используемых в операции сохранения. Порядок должен соответствовать именам тензоров. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Операция MergeV2Checkpoints, которая объединяет все метаданные. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/experimental/dtensor/sharded_save