tf.experimental.numpy.arange

Вариант TensorFlow функции NumPy's arange.

tf.experimental.numpy.arange(
    start, stop=None, step=1, dtype=None
)

Возвращает значения, разделённые step, в диапазоне [start, stop).

Аргументы: start: Начало интервала. Включается в диапазон. stop: Конец интервала. Если не указано, start обрабатывается как 0, а start значение используется в качестве stop. Если указано, не включается в диапазон, если step является целым числом. Если step — число с плавающей точкой, включение может зависеть от реализации. step: Разница между двумя последовательными значениями в выходном диапазоне. Рекомендуется использовать linspace вместо использования нецелых значений для step. dtype: Необязательно. Тип результирующего массива. Может быть типом Python, типом NumPy или TensorFlow DType. Если не указано, используется наиболее широкий тип из start, stop, step.

Исключения: ValueError: Если step равно нулю.

См. документацию NumPy для numpy.arange.