Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.experimental.numpy.experimental_enable_numpy_behavior

Включить поведение NumPy для тензоров.

tf.experimental.numpy.experimental_enable_numpy_behavior(
    prefer_float32=False
)

Включение поведения NumPy имеет три следствия:

  • Это добавляет к tf.Tensor некоторые общие методы NumPy, такие как T, reshape и ravel.
  • Это изменяет продвижение типа данных в операторах tf.Tensor для соответствия NumPy. Например, tf.ones([], tf.int32) + tf.ones([], tf.float32) раньше вызывал ошибку «несовместимый тип данных», но после этого он будет возвращать тензор float64 (соблюдая правила продвижения NumPy).
  • Это расширяет возможности индексирования tf.Tensor для соответствия NumPy.
Аргументы
prefer_float32 Управляет тем, будет ли вывод типа данных использовать float32 для чисел с плавающей точкой Python или float64 (по умолчанию и поведение, совместимое с NumPy).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/experimental/numpy/experimental_enable_numpy_behavior

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API