tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_file

Последовательность категориальных терминов, где идентификаторы используют файл словаря.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_file

tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_file(
    key,
    vocabulary_file,
    vocabulary_size=None,
    num_oov_buckets=0,
    default_value=None,
    dtype=tf.dtypes.string
)

Передайте это в embedding_column или indicator_column, чтобы преобразовать последовательные категориальные данные в плотное представление для ввода в последовательную нейронную сеть, такую как RNN.

Пример:

states = sequence_categorical_column_with_vocabulary_file(
    key='states', vocabulary_file='/us/states.txt', vocabulary_size=50,
    num_oov_buckets=5)
states_embedding = embedding_column(states, dimension=10)
columns = [states_embedding]

features = tf.io.parse_example(..., features=make_parse_example_spec(columns))
sequence_feature_layer = SequenceFeatures(columns)
sequence_input, sequence_length = sequence_feature_layer(features)
sequence_length_mask = tf.sequence_mask(sequence_length)

rnn_cell = tf.keras.layers.SimpleRNNCell(hidden_size)
rnn_layer = tf.keras.layers.RNN(rnn_cell)
outputs, state = rnn_layer(sequence_input, mask=sequence_length_mask)

Аргументы
`key`	Уникальная строка, идентифицирующая входной признак.
`vocabulary_file`	Имя файла словаря.
`vocabulary_size`	Количество элементов в словаре. Это значение должно быть не больше длины `vocabulary_file`, в противном случае последующие значения игнорируются. Если None, оно устанавливается равным длине `vocabulary_file`.
`num_oov_buckets`	Неотрицательное целое число, количество ведер для внесловных значений. Все внесловные входные данные будут назначены идентификаторам в диапазоне `[vocabulary_size, vocabulary_size+num_oov_buckets)` на основе хэша входного значения. Положительное значение `num_oov_buckets` не может быть указано с `default_value`.
`default_value`	Целое значение ID, возвращаемое для внесловных значений признаков, по умолчанию `-1`. Это значение не может быть указано с положительным значением `num_oov_buckets`.
`dtype`	Тип признаков. Поддерживаются только строковый и целочисленный типы.

Возвращаемое значение
A `SequenceCategoricalColumn`.

Исключения
`ValueError`	Файл `vocabulary_file` отсутствует или не может быть открыт.
`ValueError`	Файл `vocabulary_size` отсутствует или содержит меньше 1 значения.
`ValueError`	`num_oov_buckets` – отрицательное целое число.
`ValueError`	`num_oov_buckets` и `default_value` оба указаны.
`ValueError`	`dtype` не является ни строкой, ни целым числом.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/feature_column/sequence_categorical_column_with_vocabulary_file